选择 Haar 或 LBP 教学模式后，点击图像或使用方向键移动滑动窗口，观察公式和统计结果实时刷新。
点击原图或结果图可移动滑动窗口，公式会实时更新当前 Haar 响应。
当分类器面对一个滑动窗口时，它不能直接读图；我们需要先把窗口里的亮暗结构和纹理规律转换成一组固定长度的数字。
常用办法有两种：一种是用 计算矩形区域差值，并用 加速；另一种是把中心像素与邻域的比较结果转成 ，再按 cell 统计直方图并串联成向量。
切换 Haar 模板或调整 LBP cell 大小，观察响应值和直方图怎么跟着变；注意同一个窗口里，哪些结构让 Haar 响应变大、哪些纹理让 LBP 直方图出现峰值。
左右两个矩形比较亮度差，适合观察竖直边缘或明暗分界。
右侧结果图显示各个滑动窗口的 Haar 响应强度，绿框对应当前窗口。
把检测窗口切成黑白矩形区域，用黑色区域灰度和减去白色区域灰度和得到一个标量特征。把任意矩形求和转化为四个角点的加减，因此适合大量滑动窗口扫描。
矩阵值为 0~255 灰度值。深色格属于黑区，白色格属于白区，所有显示数值都参与当前特征值计算。