切换直方图示例后，在直方图中聚焦当前灰度柱，查看该灰度级的像素数量、概率和它在整幅图分布中的位置。
当你拿到一张偏暗、偏亮或灰度层次挤在一起的图像时，仅靠逐像素看图很难快速判断整体亮暗分布。我们需要一种直接统计所有像素亮度的方法。
常用的办法是把每个像素按灰度级分组计数，画成柱状图：柱子越高说明该灰度出现越多；分布偏左说明图像偏暗，偏右说明偏亮，集中则说明对比度较低。
切换不同的示例图，观察直方图整体是偏左、偏右还是集中；拖动阈值线时，看看哪些像素被划入当前区间，从而理解灰度分布和图像明暗的对应关系。
: 第 k 个灰度级（0-255）
: 灰度级 的像素个数
: 图像总像素数（= 144）
: 灰度级 出现的概率
整体亮度：分布偏左 → 图像偏暗；分布偏右 → 图像偏亮。
对比度：分布集中 → 对比度低；分布均匀或分散 → 对比度高。
双峰特征：若直方图存在两个明显峰值，说明图像可能包含两类不同的区域（如前景与背景），适合用阈值分割。
* 直方图不保留空间结构：两张空间排列完全不同的图像可能具有完全相同的直方图。
像素值在 0-255 之间近似均匀分布，直方图覆盖整个灰度范围。